Formação acadêmica

O MBA em Finanças e Controladoria da USP/ESALQ aprofundou práticas de finanças corporativas, controladoria estratégica, governança e avaliação de investimentos — com foco em decisões replicáveis, métricas de valor e disciplina de execução em ambientes regulados.

Corpo docente: curso com professores doutores e nomes de referência. Destaque para o Prof. Alexandre Assaf Neto, referência nacional em Finanças Corporativas e autor prolífico, e o Prof. Fabiano Guasti Lima, com forte atuação acadêmica e aplicação quantitativa em finanças.

O TCC investigou a relação entre a aderência da TIR regulatória (CAPEX) e indicadores econômico-financeiros em distribuidoras de energia, buscando evidências empíricas sobre como disciplina de investimento pode se refletir em desempenho corporativo. A modelagem utilizou regressão (MQO/OLS) e organização dos dados para análise preditiva.

A publicação derivada do estudo (Revista GeSec) reforça a conexão entre WACC regulatório, decisão de CAPEX e resultado financeiro, indicando correlações elevadas com EBITDA e sugerindo que metas de aderência podem ser traduzidas em metas financeiras — exatamente o tipo de ponte entre finanças e gestão que o MBA pretende construir.

Agradecimento ao orientador Prof. Igor Gimenes Cesca, pela condução acadêmica e rigor metodológico.

O MBA em Data Science & Analytics consolidou competências em análise estatística, modelagem e ciência de dados aplicada a decisões — com foco em problemas reais, validação de hipóteses e comunicação clara de resultados para stakeholders.

Corpo docente: destaque para o Prof. Luiz Paulo Fávero (métodos quantitativos/econometria), o Prof. Gino Terentim (Agile/Scrum e transformação organizacional) e o Prof. Fabiano Guasti Lima.

O TCC estudou a correlação entre fenômenos meteorológicos e interrupções no fornecimento de energia, com recorte aplicado a dados do Maranhão (ex.: São Luís e Imperatriz). A proposta foi estruturar uma leitura estatística que ajude a antecipar risco operacional e orientar ações preventivas.

Metodologicamente, o trabalho utiliza regressão de Poisson e Análise de Correspondência Múltipla (ACM), com implementação em R/RStudio e tratamento de base em SQL Server, conectando rigor estatístico a um pipeline prático de dados.

Meu trabalho de conclusão do MBA em Data Science & Analytics evoluiu para uma proposta aplicada que conquistou o 2º lugar no programa Agentes da Inovação do Grupo Equatorial Energia. A mesma formação me proporcionou aprendizado em metodologias ágeis e orientação para geração de valor, sustentando também a realização do Projeto Novo Loc10.

Agradecimento à orientadora Ana Julia Righetto, pelo direcionamento técnico e apoio no desenvolvimento do trabalho.

Formação em Economia iniciada na Universidade Federal do Maranhão (UFMA) e concluída na Universidade CEUMA (UniCEUMA), com sólida base quantitativa em teoria econômica, econometria e análise aplicada — fundamentos que hoje sustentam minha atuação em finanças regulatórias, analytics e decisões de investimento.

O trabalho de conclusão de curso investigou a evolução do comércio eletrônico brasileiro e seus potenciais impactos sobre os negócios no Maranhão, antecipando transformações que se confirmariam nos anos seguintes com a expansão da economia digital.